A Google csapata több ezer szintetizált hangváltozatból álló adatbázist hozott létre, így közelebb kerül az a nap, amikor az emberi és a hamis hangok megkülönböztethetetlenek lesznek egymástól.
A beszédszintézis a begépelt szöveget beszédjellé alakítja át. Nem kell kimondania az egész mondatot, csak mondja ki a mondatot, és a rendszer megtalálja a folytatást.
Mi a célja egy ilyen adatgyűjtőnek?? A Google projekt célja a rosszindulatú felhasználók megelőzése. Ha ugyanis egy jó minőségű szintetizált felvétel kerülne a kezükbe, bármelyik hangot felhasználhatnák személyes haszonszerzésre. A szakértők egy több ezer szöveget tartalmazó adatbázist tettek közzé, amelyet 68 különböző hangszínnel olvastak fel. Jelenleg az adatokat csak az Automatic Speaker Verification verseny résztvevői használhatják, amely a szintetizáló hangrendszerek létrehozására specializálódott.
Az igazság kedvéért meg kell jegyezni, hogy a Google nem úttörő ezen a területen. Néhány évvel ezelőtt a Lyrebird cég létrehozott egy olyan eszközt, amely beágyazott mesterséges intelligenciával rendelkezik, és képes bármilyen hangot reprodukálni. A gépnek csak néhány perces felvételre volt szüksége ahhoz, hogy újra létrehozzon egy hangfoszlányt. Az AI rendszer tanulmányozza az egyes személyek hangját, és az információk alapján lejátssza. A pontos másolást a neurális hálózatok használata tette lehetővé, amelyek az emberi agy természetes hálózatainak folyamataival azonos forgatókönyv szerint működnek. A rendszer nem volt mentes a hátrányoktól. Például a kapott beszéd gyakran nem volt eléggé érthető, és néha egyértelmű interferencia volt, ami túl nyilvánvalóan jelezte a hang mesterséges voltát.
Hogyan járul hozzá a Google szintetizált hangadatbázisa az infoszféra biztonságának javításához?
A Google szintetizált hangadatbázisa nagyban hozzájárul az infoszféra biztonságának javításához. Az ilyen adatbázis lehetővé teszi a hangalapú tartalmak és információk minőségének javítását. Ezen adatbázis által nyújtott mintázatok és modellek segítségével a Google képes jobban felismerni és megérteni a hangalapú tartalmakat, ami lehetővé teszi a pontosabb értelmezést és elemzést. Ezáltal megnő a hamisított vagy manipulált hangfelvételek felismerésének hatékonysága, így csökken a hamis információk terjedése és az emberek megtévesztése. Ezáltal a Google szintetizált hangadatbázisa növeli az online környezet biztonságát és megbízhatóságát.
A Google szintetizált hangadatbázisa néhány módosítással hozzájárul az infoszféra javításához. A hangjobbításban szerepet játszik, elősegíti a hangalapú tartalmak és információk minőségének javítását. Az adatbázisban található modellek és mintaképek lehetővé teszik a Google számára, hogy pontosabban felismerje és megértse a hangalapú tartalmakat, így pontosabb értelmezést és elemzést tesz lehetővé. Ez növeli a hamis vagy manipulált hangfelvételek felismerésének hatékonyságát, ami pedig csökkenti a hamis információk terjedését és az emberek becsapását. A Google szintetizált hangadatbázisa ezáltal növeli az online környezet biztonságát és megbízhatóságát.
A Google szintetizált hangadatbázisa jelentős mértékben hozzájárul az infoszféra biztonságának javításához. Ez az adatbázis lehetővé teszi a hangalapú tartalmak és információk minőségének javítását. A Google által nyújtott mintázatok és modellek segítségével jobban megérthetővé és felismerhetővé válnak a hangalapú tartalmak, ami pontosabb értelmezést és elemzést eredményez. Ennek révén hatékonyabban felismerhetők és felderíthetők a hamisított vagy manipulált hangfelvételek, ami csökkenti a hamis információk terjedését és az emberek megtévesztését. A Google szintetizált hangadatbázisa így növeli az online környezet biztonságát és megbízhatóságát.