Johannesburgi Egyetem, Dél-Afrika. New York City létrehozott egy olyan rendszert, amely képes az ujjlenyomatok „meghamisítására” és a biometrikus személyazonosítási technológia feloldására. A neurális hálózat neve DeepMasterPrints.
Az ujjlenyomat-alapú személyazonosság-felismerés ma már számos eszközön alkalmazott általános adatvédelmi módszer. Szinte minden modern okostelefon ujjlenyomat-olvasóval van felszerelve, ami hozzáférést biztosít a felhasználó személyes adataihoz. Ezek lehetnek személyes fényképek, jelszavak különböző adatbázisokhoz, online számlák fizetésekhez és egyéb átutalásokhoz, és sok más olyan erőforrás, amelyek védelme rendkívül fontos. Az emberek nem gondolnak komolyan az ujjlenyomat-olvasó zár megbízhatóságára, de nem gondolnak komolyan arra, hogy ez a mechanizmus nem eléggé megbízható. A bizonyíték a DeepMasterPrints, amely lehetővé teszi az ujjlenyomatok hamisítását és egy újonnan létrehozott kulcs használatát a titkos információkkal való munkavégzéshez.
A második pont ahhoz a tényhez kapcsolódik, hogy az ujjlenyomatok bizonyos jellemzői közösek, ami azt jelenti, hogy ha egy „hamis” kulcs tartalmazza a legtöbb jellemző vonást, akkor nagyobb valószínűséggel működik az azonosításban. A szakemberek a forrásnyomatok hatalmas adatbázisát elemezték, és közös mintákat azonosítottak. Az eredmény egy olyan rendszer, amely a tesztelt szkennerek több mint 25%-át becsapja. Ez aztán az eredmény.
Philip Bontrager projektmenedzser szerint az eredményeknek segíteniük kell a készülékgyártóknak új, jobb adatvédelmi rendszerek kifejlesztésében, hogy megvédjék a felhasználókat a személyes, biztonságos adatarchívumok manipulációjától.
Hogyan lehetne akkor hatékonyan védeni az személyes adatokat, ha az ujjlenyomat-azonosítás nem biztosít elegendő védelmet?