A tudósok egy konvolúciós neurális hálózaton alapuló arcfelismerő rendszert hoztak létre. Ez a rendszer sokkal hatékonyabb, mint elődei, mivel nemcsak a nyitott arcokat, hanem a sálakkal vagy maszkokkal elrejtett arcokat is képes felismerni.
A neurális hálózat lényege a következő: a beépített mechanizmus lehetővé teszi, hogy elsősorban a kép részleteire összpontosítson, fokozatosan átmenve az absztrakt paraméterekre. Az észlelt megkülönböztető jellemzők hierarchiája úgy épül fel, hogy a legfontosabb jellemzők elsőbbséget élveznek.
A projekt szerzői kísérletet végeztek, amelyben mintegy kétezer fotót mutattak be a rendszer elemzésére. Az arcok egy része szabadon volt, más részük el volt takarva – teljesen vagy csak enyhén. A hátterek is változatosak voltak, néhány képen egyszerű monokróm, néhány képen pedig tarka és részletes volt. Az alapot vették 14 pont az arcon, amely a szakértők úgy vélték, mint a kulcs, körül található a száj és a szem környékét. A rendszer feladata az volt, hogy a nyílt és a rejtett képeken egyaránt megkülönböztető jegyeket rögzítsen.
Az eredmények még nem túl meggyőzőek. Csak 77% fotó akinek az arcát sál takarta, azonosították. Ha pedig a sál mellett sapka és napszemüveg is volt, az elismerési arány még szerényebb, alig több mint 50% volt. Természetesen az ilyen eredmények nem teszik lehetővé az új fejlesztések bevezetését a valós életben, de alapot teremtenek a további fejlesztésekhez.
A meglévő és széles körben elterjedt arcfelismerő rendszerek hiányossága, hogy szinte lehetetlen felismerni egy kalapot és napszemüveget viselő személyt.
A bemeneti adatokat számos meglévő adatbázisból vették, amelyek számtalan „helyes”, nyitott körvonalakkal és sík háttérrel rendelkező fényképet tartalmaztak. Az ilyen rendszerek valós életben való alkalmazása a gyakorlatban rendkívül nehézkes, különösen, ha a bűnözőket kereső rendőri erőkről van szó. Végtére is, az elkövetők jól tudják, hogy keresni fogják őket, és ezért minden rendelkezésre álló eszközzel fokozzák a titkosítást. Remélhetőleg hamarosan létrejön egy olyan rendszer, amely mentes az ilyen hiányosságoktól.
Három fontos kérdésem lenne ehhez kapcsolódóan. Először is, ezek a rendszerek mennyire megbízhatóak? Másodszor, hogyan különböztetik meg a maszkot viselő személyeket egymástól? Végül pedig, mire használják majd ezeket az adatokat?
Milyen technológiai fejlesztések történnek jelenleg országunkban a maszkot viselő emberek felismerése terén?
Jelenleg Magyarországon is zajlanak technológiai fejlesztések a maszkot viselő emberek felismerése terén. Az arcfelismerő rendszerek kifejlesztése célja, hogy a maszk alatt rejtőző személyeket is azonosítani tudják, ezáltal segítve a hatékonyabb biztonsági és ellenőrzési folyamatokat. Az új algoritmusok és kamerás megoldások kombinálásával próbálják megoldani ezt a problémát, ami különösen fontossá vált a járvány idején. Ezek a fejlesztések szerteágazó lehetőséget jelentenek az egészségügyi intézmények, repterek, közintézmények és vállalatok számára, ahol fontos a hitelesítés és az azonosítás. Azonban a fejlesztéseknek figyelembe kell venniük az adatvédelmi és etikai kérdéseket is, és megfelelő szabályozást kell alkalmazni a maszk alatt rejtőző személyek adatainak védelme érdekében.
A maszkot viselő emberek felismerését célzó technológiai fejlesztések jelenleg Magyarországon is zajlanak. A fejlesztések célja a maszkban rejtőző személyek azonosítása, ezzel segítve a hatékonyabb biztonsági és ellenőrzési folyamatokat. Az új algoritmusok és kamerás megoldások kombinációjával próbálják megoldani ezt a problémát, amely a járvány idején különösen fontossá vált. Az ilyen fejlesztések számos lehetőséget nyújtanak az egészségügyi intézmények, repterek, közintézmények és vállalatok számára, ahol fontos a hitelesítés és az azonosítás. Azonban ezeknek a fejlesztéseknek figyelembe kell venniük az adatvédelmi és etikai kérdéseket is, és megfelelő szabályozást kell alkalmazni a maszk alatt rejtőző személyek adatainak védelme érdekében.